In Noorwegen zijn onderzoekers erin geslaagd om met behulp van kunstmatige intelligentie een algoritme te ontwikkelen om het risico op borstkanker te bepalen.
Om borstkanker enkele jaren voordat het wordt ontdekt te voorspellen, hebben verschillende onderzoekers initiatieven genomen. We hebben al gehoord over een flexibele echopatch die op de borst wordt aangebracht. We hebben ook de resultaten kunnen zien van AsymMirai (een AI-model) dat vorig jaar is gepubliceerd in het tijdschrift Radiology.
Deze keer is het het Noorse Instituut voor Volksgezondheid (FHI) dat aankondigt dat het een AI-gebaseerd algoritme heeft geïmplementeerd dat borstkanker ongeveer 4-6 jaar voordat het daadwerkelijk wordt gediagnosticeerd kan detecteren. Het algoritme zou zelfs nog verder gaan door aan te geven welke borst het risico loopt om een tumor te ontwikkelen.
Om tot dit resultaat te komen, onderwierpen de onderzoekers van FHI, in samenwerking met collega’s van de universiteiten van Washington en Californië, de mammogrammen van 116.495 vrouwen aan het algoritme. Met behulp van een systeem van risicoscores was het mogelijk om te zien welke borst een hoge AI-score kreeg om het risico op het ontwikkelen van kanker te bepalen.
De projectleider, Solveig Hofvind, zei dat “de borst die kanker ontwikkelde een ongeveer twee keer zo hoge AI-score kreeg”. Uiteindelijk hadden 1.607 van de vrouwen kanker ontwikkeld. Ze hadden allemaal deelgenomen aan een screeningsprogramma in Noorwegen tussen 2004 en 2018.
Tot slot, zoals de Fondation contre le cancer opmerkt, “is screening niet bedoeld om borstkanker te voorkomen, maar om een mogelijke kanker vast te stellen lang voordat de eerste symptomen verschijnen”. Zoals gezegd, “hoe eerder borstkanker wordt ontdekt, hoe beter de kansen op een succesvolle behandeling.”
Dus, met dit algoritme zou de tumor enkele jaren voor de diagnose van een arts ontdekt kunnen worden, waardoor de kans op een succesvolle behandeling toeneemt.